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邵猛分析女装电商营销物料「SKU多、相似性高、数量大、更换频率高」的特点，认为同款换色等需求不能靠每次重新生成解决，抽卡和幻觉无法 100% 避免。他主张对素材做分层，把服装、促销信息等拆成原子化、可复用的图层再组合，兼顾一致性与生成成本，并认为可控性和可复用性才是生图应用能赚钱的方向。

Latent Space 新栏目组织 Ben Hylak、Dex Horthy、Alex Volkov 等五位 AI 重度用户在 OpenAI DevDay 2026 后畅谈产品真实体验。

作者解读 Grok Bot 团队的 Lauren @poteto 提出的信任 AI Agent 工作成果的四层“倒金字塔”框架，主张精力按投入从多到少依次投向代码库改进、静态分析、文字性指导和人工审查。

邵猛回忆那似乎是最后一届微软技术大会，也是他最后一次参加技术会议。曾一起做 Windows Phone 和 Windows 开发的朋友们陆续转行，他感慨那个时代终究过去了，甚至没等到被 AI 冲击。

pstack 作者 @poteto 公开了这个 Cursor 官方内置插件的工程原则设计思路，核心是随模型能力提升，把写给智能体的冗长步骤压缩为简短的命名原则。

会飞的汽车？太未来了！ Roadster 真的把 Tesla 和 SpaceX 联动了，搭载 SpaceX 的冷气推进系统。 那么。。刹车似乎确实没那么必要了，遥遥领先，还是遥遥领先！

密歇根大学课程「Applied Agentic Software Engineering」第 14 讲「Subagents」讲义公开，讲义地址为 https://github.com/eecs498-aase/materials/tree/main/lectures/L14。

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作者解读 Google「5天 AI Agents 课程」第5份白皮书「Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding」中「Team Culture & Process Evolution」一章，并附白皮书 Google Drive 链接。

邵猛针对 LangChain 团队发布的 Agent Evals 常见问题解答，整理成一份便于随时查看的 Cheatsheet。内容涵盖从真实 trace 起步建立 10–20 条数据集、离线与在线两道评估闸门、代码优先于 LLM 裁判的评估器优先级、小模型裁判将成本降至 $0.34 vs Claude Sonnet 4.6 的 $28.17，以及基于 Harbor 的容器化 benchmark 与多轮对话、轨迹与终态评估等进阶问题。