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走进千年遗迹：看 Gemini 4 Argon 如何将零散的考古记录转化为可探索的 3D 数字遗产遗址。 我们将查科峡谷的原始 LiDAR 扫描数据和档案资料输入 @Antigravity，使用 Argon 和 Blender MCP 构建出 3D 模型 🏛️

从在摄像头“雾气”中作画到玩转 HTML 合成器，用 Gemini 4 Argon 做出的作品极具创意。 以下是开发者们正在捣鼓的东西 🧵↓

Personal Intelligence 现已在 Android Auto 上的 Gemini 中推出，并将在未来几个月内推广到内置 Google 的汽车，让你在行车途中获得更出色的免手操作帮助。 经你许可，Personal Intelligence 会安全地连接你已在使用的 Google 应用中的信息——如 Gmail、Google Calendar 和搜索——让你可以发出复杂请求、获取个性化推荐、检索过往对话中的细节等。

工作室级 3D 毛发动力学，借助 Gemini 4 Argon 在浏览器中实时运行。 在 @Antigravity 中，Argon 编写了一个自定义 WebGL2 毛发引擎，并带有自动轻量级回退方案——使用 GPU 毛发梳理着色器、程序化角色网格和动画，实现可交互的实时毛发物理效果。

借助 Gemini 4 Argon，任何开发者都能把物理空间变成互动游戏 🏁 我们拍了一张真实桌子的照片，用 Argon 调度子智能体、Blender MCP 和 Nano Banana，把日常物品变成了这条可玩的 3D 赛道。

Gemini 4 Argon 能在几分钟内把杂乱数据变成干净的可视化叙事 🪐 它处理了 @NASA 开放档案中的 80,000 个文件（CSV、图像、PDF、网页文章、XML 日志和原始视频），并依据严格的设计规范生成了一份 Google Slides 演示文稿。

有了 Gemini 4 Argon，你的研究有了新的讲故事方式 📖 我们在 @GeminiApp 中用 Nano Banana、Veo 和 Argon，把一份密集的学术 PDF 变成了一本全彩动画故事书。

Google 介绍 Gemini 4 Argon 对开源模型 Gemma 的优化：仅用几天就把 Gemma 4 E2B 在 A100 上经 vLLM 实现约 2.85x 推理加速，从约 37,900 提升到超过 108,000 tokens 每秒，且保持 100% token 一致、零质量下降。视频演示了同时生成 64 个实时 Python 模拟。

Google 介绍 Gemini 4 Argon 在 Chrome 团队的一项成果，帮助将核心网页处理逻辑从 Chromium 4000 万行代码库中一个 600 万行的遗留浏览器功能目录中分离出来，把数月的工作压缩到几周内完成。对 Chrome 数十亿用户的效果是消除了一整类浏览器崩溃，并让活跃网页在标签页、侧边栏和悬浮窗口之间流畅切换而无需重新加载。

我们在 @GoogleAIStudio 中使用 Gemini 4 Argon 搭建了一个交互式 3D 岛屿沙盒 🏝️ 每一笔触都通过自定义 Three.js 和 GLSL 着色器，实时模拟动态地形、沙子和水的物理效果。