Omarchy Linux 核心 AI 选择

生活来得太快 【引用 @realBigBrainAI】：UCLA 数学教授、菲尔兹奖得主 Terence Tao 表示，AI 在真正困难的问题上仍然很糟糕，但在广度上无可匹敌：

Anthropic 的人对 p（Doom） 的看法相当一致。 @DarioAmodei 公开表示是 25% 我觉得现在的不同之处在于，在 Navier-Stokes 之后，真的很难说 AI 不比我们聪明、不会做新事情 临界点 https://www.axios.com/2025/09/17/anthropic-dario-amodei-p-doom-25-percent

Alex 和 Emad 迫不及待想聊 Navier Stokes 话题 我们还预测下一个被攻克的会是什么👀 外加最喜欢的《星际迷航：原初系列》剧集🖖 我已从 Moonshot 吉祥物升级为 Moonshot 伙伴，感谢大家的投票支持🗳️

我在考虑写一个每日博客来分析奇点。 我应该做吗？ 如果做的话，在这里、Substack 还是其他地方？ 有什么你想让我写的内容吗？

相当直白。 不过，我不确定什么样的风险水平才算可接受，也不知道该如何衡量它？

我希望有Codex那样的功能，但别在我用MacBook打字时烫到我的手指。

人类数学家 vs AI 数学家

看来我们真的需要让一位懂AI且拥有强大政界人脉的人进入Anthropic 有什么建议吗？

你可以通过纳维-斯托克斯方程的解是出现在主要新闻还是科技新闻版面，来判断你的新闻来源是否严肃-- 或者它根本不在头版……

另一方面，AI 有超过 10% 的概率能在未来十年内通过治愈疾病和延缓衰老来拯救全人类。