黄仁勋称"不知道自家地址"：科技大佬的怪诞言论是一场服从性测试

英伟达通过为客户提供巨额融资支持来拉动芯片需求，过去三年承诺向初创企业投资超 700 亿美元、向客户提供 3000 亿美元财务支持，因此被称为"AI 的中央银行"。今年 8 月它同意为俄亥俄州一座大型数据中心提供最高 1050 亿美元的兜底，并与六家华尔街机构合作撬动超 5000 亿美元 AI 基础设施投资。批评者将其类比 1990 年代末思科和朗讯向电信客户放贷的互联网泡沫风险。

Matt Stoller 撰文称 AI 乱象的根源不是缺少监管，而是精英共识使法律不适用于权贵。文章回顾 Lina Khan 领导的 FTC 在 2021 年阻止 Nvidia 与 Arm 合并。

黄仁勋在Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference上驳斥英伟达投资构成循环融资的说法，称"我投入1，回报100"，强调这是修辞性说法而非披露的实际回报率。

System76 发布 Thelio Mira AI Linux 工作站，最高可选双 NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU，提供 192 GB GPU 内存与 192 GB DDR5 RAM，面向本地 AI 训练、微调和推理。

美国企业正加速采用开源 AI 模型。AT&T 今年改用开源模型，占比已从 5 月的 20% 升至 40%，未来或达 60%，相比今年早些时候节省最高 80% 的 AI 成本；Airbnb 和 Deloitte 也在采用。

OpenAI 发布 Jalapeño，宣称其性能优于英伟达 Blackwell。该芯片在推理任务中展现出显著优势，具体参数与基准分数未在原文中披露。Jalapeño 的推出标志着 OpenAI 在自研芯片领域迈出关键一步，可能对现有 GPU 市场格局产生影响。

2018 年图灵奖演讲预测的领域专用架构（DSA）爆发已成现实，GPU、TPU、LPU 等数十种 AI 芯片架构竞相发展。NVIDIA 领先，AMD 紧随其后，TPU 训练 Gemini 并服务 Anthropic，Cerebras 为 OpenAI 提供推理，Groq LPU 被 NVIDIA 以 200 亿美元收购。

Nathan Lambert 评价 Nvidia 收购 HuggingFace，认为 HuggingFace 影响 AI 讨论方向的能力对 Nvidia 值得每年付出约 100 亿美元。他认为 Nvidia 比三大云厂商更适合做买方，HuggingFace 应摆脱盈利单位定位，去争取下一代 1 亿 AI 开发者；作者曾在 HuggingFace 工作并于去年预言过这一收购。

NVIDIA 上季度营收 960 亿美元，同比增长 106%，并指引 Q3 营收达 1080 亿美元（±2%），成为首家单季营收破千亿的半导体公司。按此年化营收 4320 亿美元，NVIDIA 已跃居全球第六大公司。同时，非超大规模客户首次贡献数据中心净新增收入的大部分，应收账款周转天数从 45 天升至 60 天，显示其正通过延长付款条件为买家提供更多供应商融资。

2026年1至8月，Hugging Face公开模型仓库从243万增至296万，但85.6%的模型下载量不足200次，1.5%的仓库占据99.2%下载量。中国实验室月度最大开源模型参数规模在754B至2.78万亿之间，美国实验室七个月中五个月低于130B。AMD与NVIDIA各发布超200个新模型仓库，成为发布开源模型最多的机构。