Cohere CEO 称AI末日论过于科幻

你在文档解析上花的钱太多了。 Cohere Parse 5 解决了这个问题。

谁来定义 AI 的规则？ 人工智能需要的是有据可依的标准，而不是卡特尔。来自 Cohere 联合创始人兼 CEO @aidangomez 的观点： https://cohere.com/blog/who-gets-to-define-the-rules-for-ai

🇩🇪 CONVERGENCE 🇩🇪 AI for Empowerment 在柏林艺术周首映，配乐来自 Actress 与 Sega Bodega

夺回你的时间，去做真正推动你的事。你的自由，你的专注。我们在这里支持你：https://cohere.com/ai-for-empowerment

你好，柏林 👋

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美食很棒。短暂飞往纽约、德国和伦敦。Geoffrey Hinton。 据 @CNN 报道，多伦多机遇众多，正迅速成为领先的 AI 中心。我们自 2019 年起就在这里建设。名副其实，并非新事 🇨🇦

Cohere 发帖回顾，2017 年提交 Transformer 架构的团队当初只希望获得数百次引用，如今该论文已被引用 281，654 次，被视为下一场工业革命式变革的催化剂。文中引用 Aidan Gomez 的说法称那是"富有成效的 4 个月"，并附有一段视频。

你是如何从破解 PlayStation 一路走到加拿大领先大语言模型公司 CEO 的？去多伦多大学。 "当你进入@多伦多大学，你就是在 AI 中成长起来的。"--@aidangomez

Entelligence 在 50 个公开基准 PR 上用相同提示词对比 GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 的代码评审能力，Luna 找到 69 个经验证 bug（Astra 92 个），总成本 $0.20 对 $5.66，精度 74% 对 96%。