Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，登顶语音对语音榜

Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld，一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型，在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域（Web、OS、Android）共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练，在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量，超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基…

MiniMax M3 是一个开源前沿模型，具备先进的编码与AI智能体能力。它支持100万token的超长上下文窗口，并采用名为MSA（MiniMax Sparse Attention）的新型稀疏注意力架构。该架构使模型在100万token上下文下的每token计算成本降至前代的1/20，预填充速度提升9倍以上，解码速度提升15倍以上。在SWE-Bench Pro编码基准上，MiniMax M3得分59.0%，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，性能接近Opus…

Google DeepMind推出Gemma 4系列四款多模态开源模型，支持文本、图像及视频输入。31B（密集架构）与26B A4B（MoE架构）拥有256k上下文窗口，可在单张H100运行；另两款较小模型支持128k上下文。GPQA Diamond测试中，Gemma 4 31B（Reasoning）获85.7%，仅次于Qwen3.5 27B，但输出token仅约1.2M，效率更优；26B A4B（Reasoning）得分79.2%，超越gpt-oss-120B。

GPT-3 发布至 Gemini 3 的三年间，大模型技术完成从聊天机器人（chatbots）到智能体（agents）的范式跃迁。

Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两个语音到语音模型，形态类似 OpenAI 的 GPT-Live 模型。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款开发者语音模型，可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 使用。

GPT-6 Astra（high）用于规划。 Astra（medium）用于编排。 像 glm 5.3 flash 和 gemini 3.8 flash 这样快速/便宜的模型用于执行。 如果你用的是 plus 套餐，这大概是在不把所有任务都浪费在高强度上的前提下，最大化利用 Astra 额度的最佳方式 相信我

GPT 6 + Meshy + ComfyUI + Gemini 惊艳工作流👏🏻 基于 @anshuc 的 Dream Loop 技能构建 👇 • @OpenAI GPT-6 Astra 负责大部分体验 • @OpenAI GPT-5.6 Sol 处理选定任务以节省 token • @MeshyAI 负责角色模型 • @ComfyUI 搭配音频模型制作音效 • @GeminiApp 负责视频生成 全部通过 @threejs 整合在一起。 https://helion-…

OmAI 联汇推出视频深度推理模型 VLX-VR，在长视频推理基准 MINERVA 上以 78.8% 准确率公开排名第一。该模型在 15 分钟以上长视频准确率达 80.92%，推理逻辑一致性 96.2%，超过 Gemini 2.5 Pro 的 57.97%、GPT-4o 的 45.54% 和 o1 的 43.48%。

Inception 发布 Mercury 2.5，称其为目前能力最强、规模最大的扩散大语言模型，智能较 Mercury 2 提升 40%，可对标 GPT-5.6 Luna （Low）、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Claude Haiku 4.5。