Muse feed：全球最可配置的信息流

用 muse 来构建工业级的东西！ 【引用 @BalaSelvam】：正在为工业领域打造一些非常酷的东西，我们用 Muse 作为编排器，我只能说哇，太哇了。太惊艳了；Muse 系列模型没有让人失望，我每一分钟都很享受。

carson（一个可爱的灵感缪斯）给 jason 搭建了一整套 CRM！

Meta 的 AI 助手 muse 被用于一次日常跑腿：用户需在一小时内取印度外卖、买牛排食材和奶茶，muse 给出取货顺序建议并提前下单，随后推送订单摘要和支付审批，用户点击确认即可取货，最终提前 3 分钟赶回舞蹈课接孩子。用户称这是 muse 最平淡却最实用的用法之一。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 转发用户 @jaystar524 的实测反馈，称 muse spark 1.3 表现可靠。该用户用多个 sub-agents 并行完成任务，耗时约一小时。

Alexandr Wang 发帖号召大家试用 Muse Spark 1.3，并引用用户 @DeryaTR_ 的体验：用该模型快速构建了一个海盗平台跳跃游戏，一次生成即无缺陷运行，作者称其正在继续美化美术、精灵图并添加新关卡，认为这是一个快速、便宜、好用的编码模型。

OpenRouter 梳理其目录中的 DeepSeek V4 系列图像输入支持情况：V4.1 Flash 原生读图（2026年9月10日上线，$0.15/$0.60 每百万 token）。

OpenRouter 发布教程，讲解如何用独立的裁判模型按自定评分标准自动给 AI 智能体输出打分，覆盖确定性测试无法检查的开放式回答质量。

Anthropic 工程师撰文分享如何在智能体编程压力下扩展测试影响分析服务。Claude 编写约 80% 的代码，测试数量增长 10x，六个月内 CI 任务增加 25x。文章复盘了三个临时补丁（扩容、按包分片、每日重启）分别只维持 70 天、29 天和不到一天，最终用三周重设计为无状态、内存存储加 journal 的可水平扩展架构，并建议团队按两季度内 25x 负载做容量规划。

GitHub 日韩地区营销负责人 Tomoko Tanaka 分享如何不写代码，把活动运营交给 GitHub Copilot 自动化。