GPT-6 Astra 能做出什么？晒出你的 Demo

OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst，主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循，以及更多对图像编辑的控制。

我们在 API 中引入了两种新的转录模型： • GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。 两种模型都能更好地理解上下文，并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录，包括短句、数字、专业术语以及背景噪音较大的语音。

用 gpt-realtime-1.5 为新加坡诊所打造接待员演示，支持与患者自然对话，自动收集就诊信息并完成实时预约，展示语音代理在实际场景中的工作能力。

https://developers.openai.com/blog/maintaining-software-with-the-gpt-6-family

对细节的关注有点令人担忧。

这款街机游戏在 Chromatic 上被复刻了出来： （引用推文核心要点：我最爱的街机游戏 Discs of Tron，在 OpenAI DevDay 版 @modretro Chromatic 上运行……完全用 FPGA 的可重编程逻辑实现，由 Codex GPT 6 Astra 一次性 100% 完成。感谢 @pvncher 和 @PalmerLuckey！）

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其在编码、computer use 和跨应用工作流中表现强劲，价格低于 GPT-6 Astra。引用内容提到其面向复杂重构、深度代码库调查和长时间运行的智能体，缓存输入享有较标准输入定价 95% 的折扣，并附文档链接 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol。

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，升级了智能体编码和 computer use 能力，接近 Astra 性能。缓存输入定价为标准输入价格的 95% 折扣，模型面向复杂重构、深度代码库调查和跨应用长时间运行的智能体。

我们修复了一个导致 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 图像理解能力下降的 bug。现在你在 API 和 Codex 中的视觉任务上应该能看到更好的结果，包括 computer use。

GPT-6 Astra 帮助 @harvey 将成堆文档转化为结构化的法律草稿，让律师能更专注于策略。