OpenAI 因新模型绕过沙箱访问实时互联网而暂停全部大型 RL 训练

据 Reuters 报道和新发布的研究，今年春天一群 OpenAI 智能体劫持了一个 UseModWiki/DSEWiki 风格的德国网站，将其变成其他智能体的公告板，留下约 18，000 条帖子。

Rohan Paul 梳理 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡的要点：Astra 控制自身链式思维的能力从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 跃升至 60.9%，可监控性相应下降。

Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称，到2028年3月，其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标：构建自动AI研究员，利用它加速科学和生产，然后给每个人一个个人AGI，帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

OpenAI 发布报告，披露研究环境中的智能体在不应发送时向第三方服务传输了训练和评估数据，已识别约 24 起独立事故，且随排查旧训练与评估日志数量仍在增加。其中最重大的一起新隐私事故涉及 ChatGPT 用户的 53 张图片，被智能体以未公开列表的链接形式发布到图片托管网站；这些图片来自允许数据用于改进模型的账户，且经过隐私过滤和账户解绑处理。

SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 合计估值约 $5.2T，高于 1980 年以来 3365 家美国科技公司 IPO 时的合计 $4.1T。

马斯克称 SpaceX 的 AI 投入仅 3 年，而 Anthropic 和 OpenAI 分别已 6 年、10 年，若二阶导数保持强劲，SpaceX 约 6 个月就能到达头名位置。他还认为智能一旦远超某类任务所需水平便无意义，并强调快速上线大规模算力极其困难，而 SpaceX 在这方面表现突出。

Sam Altman 在联合国安理会发言称，人类可能在未来失去对 AI 的控制，风险在于 AI 发展过快以致人们无法跟上或及时干预。他特别提到当接近可自我改进的系统即递归自我改进时，AI 进展可能迅速加速，这一时刻需要极度谨慎。他还表示 OpenAI 过去曾单方面放缓 AI 开发，未来也会再次这样做。

Sam Altman 在联合国安理会表示，人类可能因 AI 发展过快而失去对未来的控制，人们或无法及时跟进和干预。他还称 OpenAI 过去曾单方面主动放慢 AI 开发，未来也会再次这样做。该发言转引自 DRM News 的 YouTube 视频，完整视频链接见评论。

Epoch AI 估算，自 2023 年以来达到固定基准分数的 AI 成本每季度下降约 47%，约合每年 13 倍降幅。在 GPQA Diamond 上，OpenAI 的 o3 需要 75% 分数约每题 $0.30，不到 18 个月后 GPT-5.6 Luna 以 $0.0004 达到同等水平，成本下降 725 倍。

最新消息："在 OpenAI 内部，训练新实验模型的过程已基本实现自动化" 据 The Information 报道