Perplexity 开源多款模型与工具，涵盖决策模型、嵌入、本地推理引擎和研究 Agent 基准

Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 computer@perplexity.com 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源多模态决策模型 pplx-decider-27b，并通过新的 Decisions API 提供，输入 token 价格为 4 美分/百万，输出 token 免费，还表示未来几天会进一步降价。该模型（API 版本 pplx-decider-v1-27b）被训练为对固定答案集输出概率分布而非文本，在 7,210 行固定评测集的 11 个决策基准上总体准确率 85.71%，其中 RAGTruth 88.80%…

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源其多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，并通过 Decisions API 提供。该模型输出固定答案集上的概率分布而非文本，价格为 $0.04/million input tokens，基准总分 85.71%，在 7,210 行评测面板上高于 Jev 的 84.51% 且价格仅为几分之一。

我们正在 Computer 中推出内联图表、示意图和可视化。包括来自 @tradingview 的上下文金融图表。

Perplexity 面向符合条件的美国 Amex Business 小企业卡会员，在 Perplexity Computer 中上线 Amex 策划的即用型技能库，预置工作流可处理现金流预测、营销活动生成等日常业务任务。用户只需在 Computer 中选择任务并补充业务信息，无需从零编写提示词。

唯一剩下的步骤，就是戴着眼镜把这个投射出来。

Perplexity Computer 推出 Automations 功能，面向持续性工作，可基于事件触发器或按计划执行操作。Automations 可与记忆、技能以及 Slack、Gmail、Outlook、Linear 等已连接应用配合使用。Perplexity CEO Aravind Srinivas 称，配置好合适的自动化后，公司运营将像自动驾驶汽车，而找到合适的自动化本身仍需要人的判断力。

在 Coinbase 上进行多智能体交易

Perplexity CEO Aravind Srinivas 展示 Perplexity Computer 在 Standard Mode 下使用 Opus 5.5，端到端设计并构建了一款基于浏览器的开放世界游戏。过程包括自行租用 GPU、以 headless 方式运行 Blender、进行程序化设计、在线下载素材并设计音频，总花费约 $2000 额度，游戏可在 https://vice.pplx.app/ 试玩。