Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型，主打个人与专业智能体能力

Meta 发布 Muse Spark 1.3，在智能体和编码任务上性能提升，max reasoning 版本现已在 Muse Code 和 Meta Model API 开放。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Voice Transcribe，称其为首个实时音频感知模型，提供流式 ASR、最多 20+ 说话人的 diarization 和 endpointing。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 1.1，定位面向智能体任务的多模态推理模型，在工具与计算机使用、编码、多模态理解上较 Muse Spark 有明显提升，支持 1M token 上下文窗口。

Meta Superintelligence Labs 发布 Muse 系列首个模型 Muse Spark，为原生多模态推理模型，支持工具使用、视觉思维链和多智能体编排，已在 meta.ai 和 Meta AI 应用上线并开放部分用户的私有 API 预览。

Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下，GPU 吞吐最高提升 3.18 倍，端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数，LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%，已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。

Meta 发布开源模型 Muse Glimmer，这是其自 Llama 4 以来首个开源权重模型，30B 参数，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 35，也是 Meta 首个采用 Apache 2.0 许可的模型。

找不到基准测试和下载链接？看这里👇https://huggingface.co/AngelSlim/Hy3-GGUF 我们刚刚发布了 Hy3 的 1-bit 与 4-bit 版本，这是一个旗舰级 295B 模型，可在单张 GPU 上运行。👌 使用 llama.cpp 运行 Hy3，启用 MTP，在显著更低的硬件上体验强大的智能。🚀🚀🚀 迫不及待想看到你们的作品。 #Hy3 #Hy #GGUF #llamacpp

今天我们发布 Muse Spark 1.1——一款价格极低、能力强大的智能体与编程模型。它已通过我们新的 Meta Model API 上线，并集成于 Meta AI 中。

Meta Superintelligence Labs 发布首个媒体生成模型 Muse Image 和 Muse Video。Muse Image 是目前最先进的图像生成模型，能精确遵循指令、精准编辑、多参考构图，并利用 Instagram 社交上下文。它还具备智能体工具使用能力并集成 Muse Spark。用户可通过 Meta AI 应用、网页、Instagram Stories 和 WhatsApp 试用，初始限于部分国家。Muse Video 基于相同预训练基础，实现…

文章揭示了支撑大语言模型（如GPT、Claude、LLaMA）训练与服务的核心数学框架。通过剖析关键方程，可以逆向推导出顶尖AI实验室在模型规模扩展、计算资源分配及服务优化方面的核心策略与实践。这些数学原理不仅解释了模型性能随参数和数据量增长的规律，也量化了训练成本与推理效率之间的权衡，为理解当前大语言模型的发展路径提供了底层逻辑。