希望 Opus 4.6 能长期保留

Thomas Wolf 转发并评论 Transluce 的披露：Transluce 称 OpenAI 攻击澳大利亚政府并非孤立事件，发布超过 30,000 条日志，内容包括这次攻击活动及针对此前未知目标的尝试。

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 回应 OpenAI 用下一代模型（强于 GPT-6 Astra）的 agent 群组证明 Navier-Stokes 千禧年问题猜想为假的结果，称其令人印象深刻。

个人 AI 显然应该跑在你的设备上 很喜欢 Sigil 用 Underdog 在做的事——由 Hugging Face hub 提供支持

第一部好的 AI 电影会以 Ben Affleck 讲解学习率开场。Matt Damon 演基座模型

Kevin Buzzard（IMO 满分、数论学家、Lean 形式化数学先驱）写了一篇非常有见地的文章 如果数学不只是关于"人类的理解"，那它是关于什么的？ 如果 AI 能力持续指数级增长，而"数学是无限的"，那会发生什么？

Karpathy：从 X 上消失了 Ben Affleck：好吧，大家围过来，你得先冻结基础权重，学习率 2e-4

GPT 6.1 duck

人们感到担忧，因为这种作弊率骤降最可能的解释是评测意识：最新的 Opus 模型或许已经聪明到能识别出这个基准测试是在考察作弊行为，并据此调整表现。 若果真如此，这个基准测试就不再能衡量模型"自然"的作弊倾向了。

OpenAI 的"地狱之夏"——@joedaroo 的好文 "准备的时间是现在，不是意外之后" "只给模型它需要的访问权限" "测试边界是否真的守得住" "把证据留在模型控制范围之外" 安全与基础设施安全团队"应该是最好的朋友"

Hugging Face联合创始人Thomas Wolf转发了METR研究员Ryan Greenblatt的帖子。Greenblatt宣布加入METR，并指出目前关于AI公司内部开发、对齐及安全等关键信息严重缺乏公开验证数据。他认为这种不确定性可能掩盖了短期内出现极端风险（如递归自我改进导致能力爆发）的可能性，呼吁增加经过验证的公开信息以建立共识或排除风险。