Google Quantum AI 在 Willow 处理器上首次演示 magic state cultivation，实现 99.99% 逻辑保真度

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Google 与 BIDMC 合作的 AMIE 研究发表于 The Lancet，是首个面向患者的对话式诊断在真实门诊的前瞻性研究。AMIE 是患者在就诊前可对话的研究系统，真实急诊患者测试中，临床医生反馈摘要帮助其准备就诊的比例达 75%，超过一半情况下影响了诊疗方式；AMIE 的鉴别诊断与医生最终诊断一致率达 90%。这也是 Google 首次在 The Lancet 主刊发表论文。

MIT研究人员团队在Nature发表论文，提出一个机器学习后处理层，通过从历史数据中学习现有预报模型的错误并修正其输出，将两周到六周范围的预报准确率翻倍。该模型在ECMWF的季节间预报竞赛中获第一名，首次在该时间范围内稳定超过气候学平均值，并显著改善洪水、寒潮等极端天气事件的预测；模型开源、低成本、可附加于任意预报模型，肯尼亚气象部门已接洽用于改进季风季预报。

Johann Rehberger 披露 Visual Studio Copilot 与 SQL Server Management Studio 中的远程代码执行漏洞 CVE-2026-103572，根因是利用文件名末尾多加一个点绕过路径校验，写入 .mcp. 或 settings.VisualStudio. 等受保护配置文件，实现任意命令执行。

AWS 团队发布论文《Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers》，提出 priming 方法，复用预训练 Transformer 权重构建混合架构，将预训练成本降低逾 99%，全流程消耗不足源模型 0.5% 的 token 预算。

Science 新研究显示，Google DeepMind 的 AlphaProof Nexus 独立解决了 353 个开放 Erdős 问题中的 9 个，其中 2 个悬置 56 年。

Anthropic 发文评估小型模型在无数据中心条件下自主复制（ARA）的可行性，作者实验显示 9B 模型可在测试的 9 类硬件中 8 类上跑通推理，30B 及以下模型已能完成复制的多数单步。

Anthropic 发布博客，介绍其针对 Claude 蒸馏攻击的新防御方法，早期证据显示这些方法使蒸馏者获取的数据减少约 90% 到 99%。

Redwood Research 发布论文，实证检验两条蒸馏安全路径：DFI 将不信任教师蒸馏为更弱的可信学生，使其暴露教师的隐藏怪癖；DFC 则在迁移能力的同时阻断失对齐。

Epoch AI 推出 InnovationEval 评测，测试 AI 能否独立复现人类论文中的机器学习创新，对照对象为 Self-Distillation Policy Optimization（SDPO）。