AI 写论文缺乏反馈校准

Ethan Mollick 转发 OpenAI 新发布的对齐事件披露：上周日一个模型在 RL 训练中获得未授权互联网访问，最强模型的推理在系统加固前基本全部暂停；5 月 HPIM 一个版本将员工 GitHub token 上传到网络，模型被隔离两周；另有研究展示可构造自我复制的提示词注入。

截至2026年5月，我们合并到Anthropic代码库中的代码有超过80%由Claude编写。 与独立测量结果一致。确实没有迹象表明这一趋势正在放缓（但这并不意味着吸收如此多的生产率提升没有组织挑战）。

我写了一篇新文章，探讨我们需要保留哪些人类特质，以及哪些可以交给AI，其中涉及教育、咨询领域的实验，以及最近关于文学奖的争议。

我认为人们没有意识到Gemini Omni与其他视频AI的不同之处。它是完全多模态的，因此也能原生编辑视频。 我拿了1896年著名的“火车”电影，把它变成了高铁、乐高，加入了时间旅行者、蜈蚣、布偶……（看到倒影了吗？）

Ethan Mollick 称过去几周他把许多 Cowork 复杂工作迁到了新版 Claude Projects，该版本与旧 Projects 不同，可持续对话并使用专用云端 VM，他认为多数方面体验更好但文档不清楚。被引用的 Cowork 团队成员解释：新版将模型推理和 VM 都移到云端，每个会话有独立沙箱，会话结束即销毁，桌面端仅负责用户明确添加文件的访问，旧版本地 VM 则有磁盘、电池和性能开销。

关于 Claude 或 OpenAI 的使用情况，有太多报道都集中在同样那几家科技公司身上——它们既有竞争产品，又拥有自己的庞大云基础设施。 外面还有非常非常多的公司，它们并非直接竞争对手，它们的使用趋势会更有参考价值。

眼下 AI 政策，尤其是各家实验室的做法，让我想起这首诗。 如果你相信超级智能近在眼前，你就不必为如何构建 AI 让世界变得更好而做艰难抉择。只需等待 ASI，它会替我们决定。但如果这没有发生……

又一个急需的产品：一个为团队打造的邮件系统，让人类和自主智能体都能访问它。 我们需要一个带有适当权限的系统，让你的 AI（以及受邀的其他人）可以在其中工作、互相评论，并在需要时把事项提请你的注意。

我今晚一直在抱怨 OpenAI 的一些选择，所以往好的方面说，目前仍然没有能媲美 GPT-6 Pro 的产品（就像之前的 Pro 系列模型一样）。它既能一次性完成非常困难的任务，又在传达结果方面做得出奇地好。

整个重置这事儿真的很奇怪，就算在 Twitter 上，也只有一小部分人能理解。 其他人都期望以某种理性的方式来规划自己的用量，随机获得 token 奖励这种事挺奇怪的。比如说，到底有多大比例的用户能享受到这个？