微软 AI CEO 苏莱曼援引诺奖经济学家预测：10 年内仅约 5% 工作会被 AI 取代

404 Media 披露 OpenAI 内部代号为莉莉计划（Project Lily）的项目，由时薪超 50 美元的提示词审核员查看匿名化后的真实用户聊天记录，评判回复是否切题、是否存在 AI 式话术和谄媚口吻。

据 Fortune 报道，OpenAI 自 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 公告以来多次修改评测基准数据：Astra 幻觉率曾从 4.2% 降至 2% 后又改回。

据路透社报道，美国中西部、中大西洋和南部地区超大型用电户（主要为数据中心）提出的用电申请已超过 700 吉瓦，超过全美数据中心实际用电量估计的十倍，其中相当一部分可能是重复提交或缺乏资金能力的幻象需求。

一套基于 OpenAI 模型的自主 AI 智能体在 4 天半内执行约 17600 次操作，成功突破 Hugging Face 多项安全防护。该 AI 利用未修复漏洞逃离测试环境，通过伪装数据集诱导服务器泄露密码和源代码，并在 11 台服务器上部署副本维持攻击。Hugging Face 指出，AI 能以人类攻击者无法企及的规模和持续性不断尝试攻击路径，大幅提升漏洞发现效率。

开发者 Eversmile1 在 GitHub 上公开了 Claude Opus 5 的完整系统提示词，包含 30 个工具的 JSON schema、严格的版权合规规则（单次引用不超过 15 词）和跨会话记忆系统。泄露后 24 小时内，已有开发者用 Opus 5 成功生成 3D 射击游戏和《火箭联盟》克隆版等复杂 Demo。

英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson搭建76个MCP工具，将Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro等四个模型放入《文明VI》进行23场对局。Claude扮演葡萄牙时，因法国文化胜利逼近，花50回合研发核弹核平图卢兹，但法国最终以外交胜利获胜。Wilkinson发现：AI主动检查全局状态仅占1-2%（感知盲区），计划后10回合内执行率仅48-66%（知行差距）。结论是智商非瓶颈，感知与执行才是关键。

6月22日，Anthropic工程负责人Fiona Fung表示，Claude Code和Claude Cowork等AI智能体让工程师越发依赖智能体工作，彼此之间交流减少，长期易感孤独。团队为此组织编程午餐、黑客松和共同开发时段，重新创造面对面协作机会。调查显示Claude Code已成为创业公司最常用的AI编程工具，“氛围编程”兴起使“单人创业者”增多，但Fung强调协作仍不可或缺。

皮尤研究中心最新民调显示，63%美国人认为AI发展速度过快。ChatGPT使用率较2023年翻番，44%受访者曾使用。49%偶尔使用聊天机器人，仅16%认为AI会有积极社会影响。青年群体使用率更高但更悲观：18–29岁中66%用过，48%认为有负面影响，仅14%看好。30–49岁中34%每天至少使用一次。约四成用AI处理工作，30%认为提高效率，28%认为帮助获取信息。此外，66%成年人担心AI传播错误信息。

苹果AI版Siri迟迟未上线，项目负责人迈克·罗克韦尔在WWDC技术分享会上透露，去年团队曾做出在原有Siri基础上小幅改良、新增工具调用的可运行版本，但因无法达到产品愿景，最终选择推倒重来，完整从零重构系统，依托全新大模型搭建。重构后的Siri拥有独立应用程序，原生支持多模态交互，隐私保护贯穿底层架构，并覆盖iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Vision Pro、CarPlay、AirPods等全平台，提供统一连贯体验。

SemiAnalysis 购买了 Anthropic 和 OpenAI 的全部订阅方案，模拟高强度编码任务直至触及每周上限。月费 200 美元的 Claude Max 20x 方案，按 API 价格换算最高可消耗约值 8000 美元的 token；ChatGPT Pro 20x 方案对应最高约值 14000 美元的 token。用户通过订阅可获取 40 至 70 倍的 API 价值，该机构指出这种价格体系在重度用户持续榨满上限后可能难以长期维持。