Perplexity 发布 pplx-embed 模型服务架构，延迟显著低于 vLLM

在 Perplexity Computer 上推出 Projects。 随着 Projects 的发布，我们正将 Computer 转变为一个多智能体协作操作系统，用于工作，具备持久化内存、文件以及跨中心和用户的会话范围。 现已向所有用户开放！

Perplexity CEO Aravind Srinivas 发推称 Markdown 文件的时代已经结束，并附上一句「bitter lesson always wins」。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示 Astra 在 computer use 方面表现出色，将把它带到 Comet 以及支撑所有 computer 使用的云端浏览器沙箱，Evals 即将推出。

NVIDIA 在 IFA 上发布 PAIR，可自动连接同一本地网络内的多台设备，并把推理请求分配到有空闲算力的设备上，帮助智能体更高效运行。Perplexity CEO Aravind Srinivas 转发时评论称，需要更多这类项目来解决功耗与内存/算力瓶颈对智能体普及的限制。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布 Portable Computer（Perplexity Computer 的完全本地运行版本）现已兼容 Linux 上的 NVIDIA RTX GPU，要求 24GB 或更高显存，并表示 Windows 版即将推出。

Aravind Srinivas 发布开源 RL-as-a-service 项目 miles，附 GitHub 链接 https://github.com/radixark/miles。原文未给出更多功能或细节说明。

Perplexity 开源本地推理引擎 Lily，专为 Apple Silicon 上的 Qwen3.6-35B-A3B 优化，用于支撑 Mac 应用新推出的混合计算功能，避免端侧算力成为 Computer 任务瓶颈。

Perplexity CEO Aravind Srinivas 转发 NVIDIA AI 的直播，现场演示 Perplexity Computer 在 DGX Spark 上完全本地运行。直播链接：https://x.com/i/broadcasts/1jGXgBXzpOXKZ

Perplexity CEO Aravind Srinivas 预告 Portable Computer（Perplexity Computer 的完全本地运行时）在 NVIDIA DGX Spark 上的直播演示，时间为 9/2 12：30 p.m. PDT。NVIDIA RTX Spark 账号称演示将展示私密文件分析、连接工具等内容。